本项目以运动控制为切入口,通通向机器人全栈工程能力。
这是知识入口总索引。如果你第一次来,从 README 开始,那里有完整的使用说明。
| 你的目标 | 从这里进入 |
|---|---|
| 想有一条学习路线照着走 | 主路线:运动控制 → 物理智能全栈成长路线 |
| 想遥操作人形采集数据(全身 + 手指) | 遥操作纵深路线 |
| 想设计力矩控制关节电机 | 力矩电机设计纵深路线 |
| 想学传统模型控制(MPC/WBC) | 传统控制纵深路线 |
| 想设计人形整机硬件(机械 + 电气 + 通信) | 整机硬件设计纵深路线 |
| 想学安全控制(CLF/CBF) | 安全控制纵深路线 |
| 想让研发闭环自己变强(递归自我改进) | RSI 纵深路线 |
| 想做接触丰富的操作任务 | 接触操作纵深路线 |
| 想让机器人自主从 A 到 B | 导航纵深路线 |
| 想给策略挑网络结构(骨干 / 动作头 / 多模态基座) | 模型架构纵深路线 |
| 想学模仿学习与技能迁移 | 模仿学习纵深路线 |
| 想用强化学习做 locomotion | RL 纵深路线 |
| 想让机器人边走边动手 | Loco-Manipulation 纵深路线 |
| 想让机器人追球射门打比赛 | 人形足球纵深路线 |
| 想把人体动作变成机器人参考轨迹 | 动作重定向纵深路线 |
| 想让一群人形同台跳舞变队形炫技 | 人形群控展演纵深路线 |
| 想让一个策略适配不同本体(换夹爪 / 换机型 / 换形态) | 跨本体迁移纵深路线 |
| 想让仿真训好的策略稳上真机 | Sim2Real 纵深路线 |
| 想让两台人形在擂台上对打 | 人形拳击纵深路线 |
| 想让机器人读完一条示范就会新任务 | ICL 纵深路线 |
| 想做人形全身行为基础模型 | BFM 纵深路线 |
| 想证明/证伪一个具身模型(含运控模型)到底好不好 | 具身模型测评纵深路线 |
| 想让机器人看地形越障 | 感知越障纵深路线 |
| 想用生成模型造人形动作 | 动作生成纵深路线 |
| 想让机器人听懂指令干活 | VLA 纵深路线 |
| 想沿 Diffusion Policy → DiT → Flow → GR00T 读动作生成演进 | 扩散与流匹配策略(Diffusion & Flow Matching) |
| 想把真实世界变成可训练/可评测的仿真资产 | Real2Sim 纵深路线 |
| 想为具身模型建一条可交付的数据供给管线 | 具身数据纵深路线 |
| 想让策略预知动作如何改变世界 | WAM 纵深路线 |
| 想理解 Physical AI 的定义、闭环与技术版图 | Physical AI 总览 |
| 想看知识概念和方法 | 浏览完整页面目录 |
| 想看模块关系和依赖 | tech-map 总览 |
| 想浏览 CAE/CFD 代理工具与技能项目 | CAE/CFD 项目总览 |
纵深路线按各方向起点里程碑的历史顺序排列,排序依据见 README 与 roadmap 总览。
如果你想知道每个目录负责什么:
回答"某个概念或方法是什么"。
重点页面:
- Optimal Control (OCP)
- LIP / ZMP
- Centroidal Dynamics
- TSID
- Whole-Body Control
- State Estimation
- System Identification
- Floating Base Dynamics
- Contact Dynamics
- Capture Point / DCM
- Sim2Real
- Reinforcement Learning
- Imitation Learning
- Inverse Reinforcement Learning(从演示推断奖励再交给 RL;MaxEnt / GAIL / AIRL)
- Cartpole 问题(倒立摆小车:
CartPole-v1与Isaac-Cartpole-v0对照) - Residual Policy Learning(base + 残差统一框架:经典 RPL/Residual RL → RFC → Versatile Jumping → G1 上 RuN/ResMimic 九篇谱系)
- AI 架构地图(前馈 / 空间 / 序列 / 生成 / 图 / 决策六支:MLP→VLA 骨干选型)
- PyTorch
- TensorFlow
- 世界模型功能分类(Renderer / Simulator / Planner)(Fei-Fei / World Labs:按 POMDP 输出消歧;上海人工智能实验室补表征轴)
- World Action Models(WAM)(联合未来–动作分布的具身策略范式;综述与 Awesome-WAM 资源入口)
- Pelican-Unified 1.0(UEI)(Qwen3-VL 推理末态 (z) + Wan 系 UFG:同一扩散去噪联合未来视频与动作;arXiv:2605.15153)
- mimic-video(VAM)(互联网视频潜计划 + 流匹配动作解码;arXiv:2512.15692)
- DeFI(解耦前向/逆动力学 VLA)(GFDM + GIDM 分阶段预训练;arXiv:2604.16391)
- MINT(Mimic Intent, Not Just Trajectories)(RSS 2026:频域意图分词 + 单样本迁移;arXiv:2602.08602)
- EgoScale(2 万小时级 egocentric 人视频预训练 VLA + 对齐 mid-training;arXiv:2602.16710)
- EgoVerse(联盟式 egocentric 人示教活数据集 + 跨实验室人→机共训研究;arXiv:2604.07607)
- ENPIRE(coding agent 真机策略自改进闭环:EN–PI–R–E 四模块 + AutoEnvBench;NVIDIA GEAR 2026)
- Model Predictive Control (MPC)
- Trajectory Optimization
- Locomotion
- WBC vs RL
- Isaac Gym / Isaac Sim / Isaac Lab(总览)
- Isaac Sim · Isaac Lab · Isaac Gym
- NVIDIA Getting Started With Isaac Lab(官方 RL 入门四模块:Cartpole → UR10 reach → sim-to-real 分类)
- Robotic World Model(ETH RSL,RWM / RWM-U)(Isaac Lab 扩展 + Lite 离线仓;集成 RNN 动力学与想象 rollout 的 MBRL 参考实现)
- SAGE(执行器 Sim2Real 间隙估计)(Isaac 重放与真机对齐、关节级 gap 指标与成对数据)
- Genesis (仿真器)
- OmniSim(Webots 独立 fork:HTTP/MCP 驱动、Newton 唯一物理)
- MuJoCo
- dm_control / Control Suite
- MuJoCo MJX(JAX/XLA 版 MuJoCo,GPU 批量与可微 rollout)
- NVIDIA Warp(
warp-lang:Python JIT 到 CPU/CUDA;Newton / MJWarp 计算底座) - MuJoCo Warp(GPU 版 MuJoCo;Newton 主要刚体后端,Warp AD 未通)
- Brax(JAX 可微物理与 RL 训练;与 MJX、MuJoCo Playground 的官方组合指引)
- legged_gym
- Pinocchio
- AprilTag
- Agent Reach(编码代理互联网接入脚手架:CLI + doctor + 可插拔渠道;上游 yt-dlp / gh / MCP 等)
- AnyGrasp(抓取感知 SDK)
- MoveIt 2(ROS 2 机械臂运动规划、Planning Scene、OMPL/Pilz/CHOMP 与 MTC pick-and-place)
- Grasp Pose Estimation(抓取位姿估计)(6-DoF 抓取检测谱系:GraspNet → Contact-GraspNet → GSNet/Graspness/AnyGrasp,含点云/RGBD 输入与评测指标)
- Crocoddyl
- cuRobo
- Unitree
- 市面知名机器人平台纵览(人形 / 四足高频品牌索引)
- 机器人开源宝库(微信策展第01期)(10 个开源整机/平台:傅利叶 N1、智元 X1、天工、ODRI、BHL、Orca、TurtleBot3、ROBOTIS 等)
- 机器人开源宝库(微信策展第02期)(Reachy2、Poppy、InMoov、Doggo/Pupper、myCobot 320、myAGV、TidyBot2、Kinova Gen3、Franka R3、PAROL6)
- 四足机器人(Quadruped Robot)
- 轮足四足机器人(四轮足)(Go2W 类混合滚动–步态)
- 轮腿双足(双轮足)(TITA / Flamingo / CJ-003:两轮倒立摆 + 可调腿长)
- MotionCode™(人体运动数据与 Mind 线人形训练叙事)
- HumanNet(百万小时级人中心视频语料;VLA/IL 人类侧预训练参照)
- Xiaomi-Robotics-0(小米开源 VLA;Qwen3-VL + DiT flow matching,异步 action chunk 部署)
- Xiaomi-Robotics-U0(小米 38B 统一具身合成世界基础模型;多视角场景/迁移/视频 + 策略数据增广)
- Project Instinct(人形全身动态控制研究站群:接触丰富 Shadowing、感知跑酷、野外徒步)
- 人形腿部行星滚柱丝杠直线驱动(PRS)(Optimus 类腿部直线执行器 + 连杆:负载/自锁/力控 vs 动态带宽的权衡)
- 人形机器人并联关节解算(闭链踝、力分配与仿真接口分层)
- 文字生成 CAD(Text-to-CAD)(可用早期:概念件 / 脚本参数化 / STEP 衔接;整机装配仍以专业 CAD 为主)
- CAD Skills(earthtojake/text-to-cad)(Agent Skills:build123d STEP-first + URDF/SRDF/SDF + 制造/打印全链路)
- Articraft(agent + SDK + harness:可关节 3D 仿真资产与 Articraft-10K;arXiv:2605.15187)
- World Labs(空间智能:Marble 生成式 3D 世界 + Spark 流式 3DGS Web 渲染)
- Superpowers(obra)(编码代理可组合技能 + TDD / worktree / 子代理交付;与 LLM Wiki 规约对照)
- Skills For Real Engineers(mattpocock)(轻量可组合工程技能:grill、CONTEXT.md、TDD、架构卫生;skills.sh 安装)
- HumanLayer Skills(Claude Code 技能:
<important if>harness、控制论式 agentic loop、GHA 迭代维护) - Logo Design Skill(跨代理 Logo 设计流程:brief、SVG 构造、尺寸测试与用户选向检查点)
- Get It. Study Companion(本地优先 PDF 学习应用:概念可视化、知识图谱、主动回忆与测验)
- Cloudflare Security Audit Skill(六阶段 agent 安全审计:coverage ledger + 对抗验证 + findings.json)
- SenseNova-Skills(OpenSenseNova)(Agent Skills 办公技能库:信息图/PPT/Excel/深度研究;Hermes/OpenClaw + SenseNova API)
- Hermes Agent(Nous Research)(常驻自主代理:网关 + 记忆/技能闭环 + 多沙箱 + cron/子代理;MIT)
- DeepSeek Harness(dsh)(深度求索官方插件化 agent 运行时:Cordis + Web/headless/Python SDK;MIT,开发者预览)
- openJiuwen(开放九问)(华为共建开源 Agent 平台:WorkSwarm / 协同工程;GitHub + AtomGit)
- ScienceDiscovery(openJiuwen 本地 AI 科研工作台:MCP 文献 + Bubblewrap 沙箱 + CAS 溯源;Apache-2.0)
回答"应该先学什么、再学什么、学完输出什么"。
核心路线:
- 主路线:运动控制 → 物理智能全栈成长路线(含 RL / IL / 安全 / 接触操作等 可选纵深)
回答"模块之间是什么关系"。
按主题整理的论文列表,补充 wiki 的深度阅读需求。
如果你从人形机器人运动控制切入,建议顺序:
- LIP / ZMP
- Centroidal Dynamics
- Trajectory Optimization
- Model Predictive Control (MPC)
- TSID
- Whole-Body Control
- State Estimation
- System Identification
- Sim2Real
- Locomotion
LIP / ZMP
↓
Centroidal Dynamics
↓
Trajectory Optimization / MPC
↓
TSID / WBC
↓
State Estimation / System Identification / Sim2Real
以下查询块在 Obsidian + Dataview 插件中可直接使用。在 GitHub/普通 Markdown 渲染器中显示为代码块。
查看所有 concept 页面及状态:
TABLE status, tags FROM "wiki/concepts"
SORT file.name ASC
查看所有 draft 状态的页面(待完善):
TABLE type, file.folder FROM "wiki"
WHERE status = "draft"
SORT type ASC
查看带 rl 标签的所有页面:
LIST FROM "wiki"
WHERE contains(tags, "rl")
SORT type ASC
Robot_Learning_Paper_Notebooks:单篇论文深读Robotics_Notebooks:跨模块知识组织ImChong.github.io:个人简历
论文项目负责点,技术栈项目负责线和面,个人主页负责展示。
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