プロダクトエンジニア — Web / macOS / 互換性レイヤー
2027年入社に向けて就職活動中です。 新卒・既卒エンジニア採用で、Web／クライアントを軸に、自社プロダクトの継続改善に関われる環境を志望しています。
利用者に届かない原因を調べ、設計・実装・検証・公開後の改善まで進めています。
現在は、Windows向けビジュアルノベルをApple Silicon Macで動作させる Orrery と、その調査過程を公開する Zennでの技術発信を中心に活動しています。
GitHubとZennでは、ペンネームの「月村つかさ」を使用しています。
Orreryは、既存のWine構成では動作しないWindows向けビジュアルノベルを、Apple Silicon Mac上で動かすための互換性プロジェクトです。
アプリを起動するだけでなく、描画・動画再生・ウィンドウ制御・32/64-bit境界などの不具合を観測し、Wine、DirectX、Rosetta 2、Metalまで原因を切り分けています。修正は再現手順と検証結果を残し、公開可能な知見をZennとCase Noteへ還元しています。
- swingby-wine — Wine 10.0を基底とするフォーク。CでmacOS/Rosetta向け互換性修正を管理
- melammu-vn — ローカルライブラリUIと汎用エンジン判定を示す、SwiftUI製の公開版
- Orrery overview — プロジェクト全体像と公開Case Note
- Zenn連載 — 調査、失敗、修正、検証の記録
melammu-vnは、非公開の開発本体から公開可能な範囲を切り出したsource-only版です。ゲームデータ、認証情報、配布権限を確認できないランタイム、タイトル固有の証拠は含みません。
Orreryで得た知見を中心に、発生した現象、立てた仮説、検証方法、失敗した経路、最終的な判断を公開しています。完成後の結論だけでなく、どの証拠から方針を変えたかまで残すことで、他の開発者が追試できる形を目指しています。
店頭でJANコードを読み取り、IndexedDBへ保存し、バーコード生成とCSV/TSV出力までローカルで行うオフラインPWAです。小売現場の作業を、通信状態に依存せず完結させるために設計しました。
美容サロン向けレジシステムの公開デモです。実運用データや内部コードを含めず、メニュー選択、会計、IndexedDBによるローカル保存など、利用者向けの操作体験を確認できる形に分離しています。
制約のある実行環境向けのC製画像処理エンジンです。JPEG / PNG / WebP / AVIFなどのデコード、Lanczos-3リサイズ、AVIF / WebPエンコードを提供し、Node.js・Bun・Deno・WebAssemblyから利用できます。
画像の支配色、配色、WCAGコントラスト、EXIFなどをローカルで分析するTauriデスクトップアプリです。Vue 3 / TypeScriptのUIとRustの解析処理を分離し、複数OSのCIとリリース手順を整備しています。
- 推測より先に、ログ・再現手順・実機挙動を確認する
- 技術選定を、利用者体験・運用性・再現性まで含めて判断する
- AIエージェントを利用しても、公開範囲、レビュー、検証、最終判断は人間が担う
- 変更理由、解決した問題、検証結果を後から追える形で残す
Languages: TypeScript / JavaScript / C / Rust / Swift
Frameworks & UI: React / React Router v7 / Next.js / Astro / Vue / SolidJS / Svelte / SvelteKit / SwiftUI / Tauri
プロダクト・アプリケーション実装: Ruby on Railsによる再構築プロトタイプ / PWA・オフラインファースト / CMS・リッチテキストエディタ（Tiptap）/ 認証・セッション管理（Oslo / Better Auth）/ PostgreSQL・Cloudflare D1 / Wine / macOS / Cloudflare
採用・開発に関するご連絡は、ポートフォリオサイト上部の「Contact」からお願いします。