Talent AI 🚀 (Em desenvolvimento)

Triagem de Currículos Inteligente e Crítica com Gemma 3

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📝 Sobre o Projeto

O Talent AI é uma plataforma moderna de recrutamento que automatiza a triagem técnica de currículos. Utilizando o poder do Google Gemini (Gemma 3), o sistema analisa currículos em PDF contra descrições de vagas específicas, fornecendo uma avaliação rigorosa, imparcial e baseada em evidências.

Chega de gastar horas lendo centenas de currículos genéricos. O Talent AI faz o trabalho pesado para você, identificando os candidatos que realmente possuem as competências necessárias.

✨ Funcionalidades Principais

• 🤖 Análise com IA Rigorosa: Utiliza prompts especializados para garantir que apenas competências comprovadas sejam consideradas.
• 📊 Scoring Inteligente: Pontuação de 0 a 10 baseada em requisitos mandatórios e diferenciais.
• 🔍 Insights Detalhados: Identificação clara de pontos fortes, fraquezas e justificativa crítica para cada candidato.
• 📂 Gestão de Currículos: Upload e visualização direta de arquivos PDF.
• 📈 Dashboard Intuitivo: Visão geral de todas as triagens e pipeline de candidatos.
• 🛠️ Regras Customizáveis: Defina descrições de vagas detalhadas para orientar a IA.

🚀 Tecnologias

O projeto utiliza o que há de mais moderno no desenvolvimento web:

• Frontend:
  • React 19 + Vite
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion (Animações)
  • Lucide React (Ícones)
• Backend:
  • FastAPI (Python)
  • Google GenAI SDK
  • Pydantic (Validação de dados)

⚙️ Como Executar

Pré-requisitos

• Node.js (v18+)
• Python (v3.12+)
• Uma chave de API do Google Gemini

1. Configuração do Ambiente

Crie um arquivo .env na raiz do projeto com sua chave de API:

GEMINI_API_KEY=sua_chave_aqui

2. Backend (FastAPI)

O backend utiliza o gerenciador de pacotes uv.

cd backend
uv run main.py

Ou, se preferir usar pip:

cd backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # No Windows: .venv\Scripts\activate
pip install fastapi uvicorn google-genai python-dotenv python-multipart pydantic
python main.py

O backend rodará em http://localhost:8000.

3. Frontend (Vite)

Na raiz do projeto:

npm install
npm run dev

O frontend rodará em http://localhost:3000.

🛡️ Diretrizes de Avaliação (IA)

A IA foi configurada para ser extremamente criteriosa:

• Evidências Reais: Não assume habilidades não mencionadas explicitamente.
• Tolerância Zero: Se um requisito mandatório falta, a nota cai drasticamente.
• Formato Estruturado: Retorno em JSON para integração perfeita com a UI.

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Desenvolvido para revolucionar o RH com Inteligência Artificial.