О проекте

Данный проект создан с целью предоставления возможности всем желающим бесплатного ресурса для изучения карт Таро с возможностью получения их расклада в ответ на заданный вопрос.

Установка

Процесс установки:

1. В репозитории проекта в верхней части нажать перейти в раздел «<> Code» и выбрать «Download ZIP» и распаковать данный архив в любое удобное место;
2. В распакованном каталоге запустить файл «TarotSetup_no_llm.exe» и проследовать шагам установки, по умолчанию приложение устанавливается по пути «C:\Program Files (x86)\Tarot»;
3. В каталоге приложения вручную создать пустой каталог с названием «models»;
4. Перейти по ссылке на сайт Hugging Face в репозиторий нейросети unsloth/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF и загрузить на устройство файл версии Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf под названием «Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf».
5. Загруженный файл нейросети «Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf» переместить в созданный ранее каталог «models».
6. Запустить файл «start.vbs» который автоматически запустит сервер и откроет веб-страницу проекта по адреcу localhost:8080.

Документация

Минимальные системные требования:

Параметр	Требуется
Система	Windows 10
ОЗУ	6 ГБ
ПЗУ	5 ГБ

При раскладе карт во вкладке «Расклад» на сайте процесс загружает всю ОЗУ по максимуму и занимает почти всю мощность процессора, поэтому ограничений по рекомендуемым и максимальным требованиям нет, указаны лишь минимальные для стабильной работы проекта.

После полной установки приложения интерфейс для работы открывается по адресу localhost:8080.

Приложение при первом запуске запускает процесс сервера с возможностью отключить его кнопкой на сайте, также процесс сервера завершается при перезагрузке устройства.

Файлы ИИ, как и весь остальной код, работают локально на вашем устройстве без передачи данных третьим лицам в целях безопасности и конфиденциальности данных пользователя.

Разработчики

Лица, участвовавшие при разработке:

• Маматова Эвелина — Frontend (разработка логики и сайта);
• Екшова Алина — Frontend (разработка логики и сайта);
• Гусев Михаил — Backend (разработка архитектуры и работа с GitHub);
• Патрушев Арсений — Backend (разработка архитектуры и ядра);
• Трубицын Степан — Backend (работа с ИИ);

Лицензия

Проект «Tarot_ai_explainer» распространяется под лицензией MIT.