KnowledgeSapceNet

[fushang318]

KnowledgeSapceNet 表示一个很多 KnowledgeSapceNode 节点组成的网状结构

其中每个 KnowledgeSapceNode 节点，包含多个 KnowledgeNode 节点
一个 KnowledgeNode 可以被多个 KnowledgeSapceNode 分别包含

包括两个模型

KnowledgeSapceNet
表示一个网状结构

KnowledgeSapceNode
表示一个节点
KnowledgeSapceNode 有三个属性
  knowledge_nodes: 当前节点包含的KnowledgeNode对象数组 # KnowledgeNode 由 issue1 实现
  parents: 所有前置 KnowledgeSapceNode对象数组
  children: 所有后续 KnowledgeSapceNode对象数组

一个 KnowledgeSapceNet 被持久化为一个 xml 文件

xml 文件结构如下

<KnowledgeSapceNet>
  <nodes>
    <node id="ks1">
      <knowledge_node_ids>
        <id>k1</id>
      </knowledge_node_ids>
    </node>
    <node id="ks2">
      <knowledge_node_ids>
        <id>k1</id>
        <id>k2</id>
      </knowledge_node_ids>
    </node>
  </nodes>

  <relations>
    <relation>
      <parent node_id="ks1"/>
      <child node_id="ks2"/>
    </relation>
  </relations>
</KnowledgeSapceNet>

xml 说明
knowledge_node_ids 表示 一个KnowledgeSapceNode 包含的 KnowledgeNode id 数组

需要做的事情

1 实现
KnowledgeSapceNet
KnowledgeSapceNode
KnowledgeSpaceParser
三个类的逻辑
具体API如下

  # 这个是获取 knowledge_net,由 issue1 实现了
  knowledge_net = KnowledgeNet.load_xml_file('knowledge_net.xml')

  # 解析 xml 为 KnowledgeSapceNet 实例
  #1.xml 文件的位置是 rails_root/config/knowledge_sapce_nets/1.xml
  # knowledge_net 对象中包含 KnowledgeNode 信息
  sapce_net = KnowledgeSpaceParser.load(knowledge_net, "1.xml")

  # 返回 parents 是空数组的 KnowledgeSapceNet 实例
  sapce_nodes = sapce_net.root_nodes


  sapce_nodes.each do |sapce_node|
    sapce_node.knowledge_nodes
    sapce_node.parents
    sapce_node.children
  end

[ben7th]

KnowledgeNet 和 KonwledgeSpaceNet 大概使用方法：

# 首先，已经存在手动整理的 knowledge_net.xml
# 以下是根据这个xml整理出持久化的知识空间数据的

# 第一步，使用 KnowledgeNet 类来装入这个xml
knowledge_net = KnowledgeNet.load_xml_file('knowledge_net.xml')

# 第二步，使用KnowledgeSpaceParser（由宋亮编写），根据 knowledge_net 对象获得 KnowledgeSpaceNet 对象

knowledge_space_net = KnowledgeSpaceParser.parse(knowledge_net)

# 第三步，将 knowledge_space_net 对象进行持久化存储，形成一个xml文件
knowledge_space_net.save_to('knowledge_space_net_1.xml')

# 第四步，将来需要再次使用 knowledge_space_net 对象时，直接以下面的方式读入
knowledge_net = KnowledgeNet.load_xml_file('knowledge_net.xml')
knowledge_space_net = KnowledgeSpaceParser.load(knowledge_net, 'knowledge_space_net_1.xml')
``

[ben7th]

最后会封装一个rake任务，包括这个使用方法里面的1,2,3步

类似：

rake parse_knowledge_space knowledge_net.xml knowledge_space_net_1.xml

这样来根据知识结构来生成知识空间

每次手动维护了知识结构后都运行这个rake任务更新知识空间

推荐，能力检测等工具里用到知识空间时，就按照第四步的做法从持久化将其读入内存