Fixstars Vega Harness

Fixstars Vega 上で AI 駆動開発を行うためのハーネス。 オンプレミス・オフラインの OpenCode + open-weight LLM 環境に、AIエージェントが実務を行うためのスキルを追加する。

収録スキル

スキル	できること
vega-ai-native-audit	開発プロジェクトでAIエージェントが自律的に回るかを診断し、つまずき箇所と改善手順を示す
vega-pdf	PDFの読み取り（スキャン文書のOCR対応）と、フォームの作成・記入、結合・分割、透かし、暗号化、メタデータ編集
vega-xlsx	Excelの読み取り・作成・編集（数式・グラフ・表、CSV変換）
vega-docx	Wordの読み取り・作成・編集（テンプレート適用、コメント・変更履歴の確認）
vega-powerpoint	PowerPointの読み取り・作成・編集（テンプレート適用、スライド画像の書き出し）
vega-grill-me	企画・設計を1問ずつ質問で詰め、曖昧さを残さず固める
vega-skill-creator	AIスキルの作成・改良と、テストによる品質評価・呼び出されやすさの最適化
vega-working-memory	セッションをまたいで作業の経緯・決定事項を保持する
vega-runtime	他スキルが使う同梱Pythonランタイム（未導入なら初回利用時に確認のうえ導入）

普段どおり日本語で依頼するだけで、内容に合ったスキルが自動で使われる （例:「このPDFを読んで」「この表をExcelにまとめて」「この企画の詰めが甘い点を質問して」）。

動作要件

依存アプリケーション

• OpenCode
• 同梱Python（vega-runtime スキル）
  • 下記手順2で導入する（省略した場合は初回利用時に確認のうえ導入）

対応OS

• Windows（PowerShell / git-bash）
• Linux （Ubuntu系）

インストール

1. リポジトリを取得

git clone https://github.com/fixstars/vega-harness.git
cd vega-harness

スキルは .agents/skills/ に入っているため、このディレクトリで OpenCode を起動するとスキルが読み込まれます。

2. Pythonランタイムを導入（vega-runtime）

bash .agents/skills/vega-runtime/scripts/build-runtime.sh を実行する（要ネット接続。Windowsはgit-bash）。 省略した場合は、初回利用時にエージェントが確認のうえ実行する。

オンライン上から入手が難しい場合は、別途担当者へご相談ください。

詳細は .agents/skills/vega-runtime/README.md を参照。

他のプロジェクトで使う

.agents/skills/ の中身を、次のどちらかにコピーする:

配置先	スコープ
<プロジェクト>/.agents/skills/	プロジェクト単位
~/.agents/skills/	ユーザー全体

各スキルは同じ配置先の vega-runtime のPythonを使うため、スキルは分けずにまとめてコピーする。

ライセンス

• 本リポジトリの自作部分: Apache-2.0（ルート LICENSE）
• 各スキルのライセンスは各ディレクトリの LICENSE に従う（MIT または Apache-2.0）
  • 由来・変更点は各スキル内の ATTRIBUTION.md に記載
• vega-pdf 同梱のフォント（BIZ UDPゴシック）: SIL Open Font License 1.1（.agents/skills/vega-pdf/assets/fonts/OFL.txt）