Documentation personnelle de veille technologique sur l'intelligence artificielle, les agents de codage, et l'évolution du développement logiciel.
Ce dépôt contient une collection de fiches d'analyse d'articles techniques, organisées par mois de publication et classées par thématiques. L'objectif est de suivre l'évolution rapide de l'écosystème IA et son impact sur l'ingénierie logicielle.
Période couverte : Décembre 1975 - Avril 2026 Total d'articles : 215 fiches Knowledge Base : 1431 entités, 2731 triples
veille/
├── index.md # Index principal avec liens vers toutes les fiches
├── fiches/ # Fiches organisées par mois de publication
│ ├── 2019-01/
│ ├── 2023-06/ à 2023-10/
│ ├── 2024-04/ à 2024-10/
│ ├── 2025-01/ à 2025-12/
│ └── 2026-01/ à 2026-04/
├── kb/ # Knowledge base générée (entités, index par type)
├── knowledge-base.md # Dashboard KB (entités, triples, navigation)
├── docs/ # Documentation et analyses complémentaires
├── gold/ # Livrables générés + prompts (ignoré par git)
├── raw-data/ # Contenu brut des articles (ignoré par git)
├── scripts/ # Scripts d'extraction, conversion et KB
│ ├── fetch_urls.py # Extraction des URLs des fiches
│ ├── download_raw_data.py # Téléchargement et conversion en markdown
│ ├── build_knowledge_base.py # Construction du knowledge graph
│ ├── lint_fiches.py # Validation ontologie des fiches (gate Bronze)
│ ├── check_missing.py # Vérification des fiches manquantes
│ └── list_missing_kg.sh # Détection des fiches sans GrapheDeConnaissance
├── mobile-share/ # App Flutter pour capturer des URLs depuis mobile
├── CLAUDE.md # Instructions pour Claude Code
├── gemini.md # Instructions pour Gemini
└── urls-to-process.md # URLs en attente de traitement
Méthodologies, frameworks et retours d'expérience sur l'utilisation d'agents IA pour le développement logiciel.
Patterns d'architecture, protocoles (MCP, RAG), et systèmes de documentation automatisée.
Stratégies d'adoption, changements organisationnels et impact sur les équipes.
Code quality, testing, security, bias measurement et incidents de production.
Modèles économiques, disruption du conseil, commerce agentique et tendances marché.
Réflexions sur l'impact sociétal et philosophique de l'IA.
Wardley Mapping, frameworks d'adoption, playbooks organisationnels.
Claude Code, Gemini CLI, Deepnote, Linear et autres outils AI-first.
Publications académiques, benchmarks et ressources éducatives.
Lancements de produits, plateformes et services IA.
Politiques publiques, régulation de l'IA et cadres légaux.
Chaque fiche suit un format standardisé :
# [Identifiant Technique]
## Veille
## Titre Article
## Date
## URL
## Keywords
## Authors
## Ton
## Pense-betes
## RésuméDe400mots
## GrapheDeConnaissanceChaque fiche inclut un graphe de connaissance structuré (triples sujet-prédicat-objet et entités typées) qui alimente la knowledge base.
Langue : Toutes les fiches sont rédigées en français (sauf titre original et noms d'auteurs).
- Blogs techniques : One Useful Thing (Ethan Mollick), Pragmatic Engineer, RedMonk, martinfowler.com
- Organisations : Anthropic, Google, Stanford, a16z, DeepMind, OpenAI, Mistral AI
- Plateformes : LinkedIn, Medium, GitHub, YouTube, Substack
- Recherche : Harvard Business Review, Wharton, METR, Apollo Academy, arXiv
- Entreprises : HubSpot, Block/Square, Netflix, Xebia, Stripe, Cloudflare, Replit
- Google (10 articles) - Infrastructure, outils, recherche
- Anthropic (9 articles) - Claude, sécurité, mesure de biais
- Ethan Mollick (8 articles) - Adoption IA, productivité, stratégie
- OpenAI (4 articles) - Modèles, recherche
- Martin Fowler (2 articles) - Ingénierie logicielle, LLMs
- Tony Seale (2 articles) - Knowledge graphs, ontologie, agent sémantique
- Stanford (2 articles) - Recherche académique
- Alistair Gray (2 articles) - Stripe Minions, agents de codage
- Lee Robinson (2 articles) - Développement web, Vercel
- Kent Beck (2 articles) - TDD, qualité, craftsmanship
- Jesse Vincent (2 articles) - Méthodologie agents de codage
Le dépôt intègre un knowledge graph construit automatiquement à partir des sections GrapheDeConnaissance de chaque fiche :
- 1431 entités typées (PERSONNE, ORGANISATION, TECHNOLOGIE, CONCEPT, METHODOLOGIE, EVENEMENT, LIEU, DOCUMENT)
- 2731 triples relationnels
- Pages individuelles par entité avec backlinks dans
kb/ - Dashboard de navigation dans
knowledge-base.md - Visualisation via le graph view d'Obsidian
- Ajouter l'URL dans
urls-to-process.mdou via l'app mobile (mobile-share/) - Créer la fiche dans
fiches/YYYY-MM/identifiant.md - Sauvegarder le contenu brut dans
raw-data/identifiant.md - Mettre à jour
index.md(chronologie, thématiques, statistiques) - Reconstruire la KB avec
python3 scripts/build_knowledge_base.py
Voir CLAUDE.md pour les instructions détaillées.
# Extraire toutes les URLs des fiches
python3 scripts/fetch_urls.py
# Télécharger et convertir le contenu brut
python3 scripts/download_raw_data.py
# Construire/reconstruire la knowledge base
python3 scripts/build_knowledge_base.py
# Vérifier les fiches manquantes
python3 scripts/check_missing.py
# Lister les fiches sans GrapheDeConnaissance
bash scripts/list_missing_kg.shApplication Flutter/Dart pour capturer des URLs depuis le partage natif du téléphone et les synchroniser vers le dépôt GitHub. Architecture BLoC, stockage local SQLite.
- 215 fiches analysées
- Période : Décembre 1975 - Avril 2026
- 1431 entités et 2731 triples dans la knowledge base
- 11 thématiques principales
- 60+ auteurs suivis
- 60+ sources documentées
- Index complet - Toutes les fiches organisées
- Knowledge Base - Dashboard entités et triples
- CLAUDE.md - Instructions pour Claude Code
- Synthèse Juillet-Octobre 2025
Documentation personnelle à usage interne.
Dernière mise à jour : Avril 2026