Skip to content

Add appendix links and footnote clarification to elections-2025 story #85

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Merged
roelandordelman merged 1 commit into from
Aug 25, 2026
Merged

Add appendix links and footnote clarification to elections-2025 story #85

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
8 changes: 4 additions & 4 deletions content/blog/elections-2025/index.en.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -16,7 +16,7 @@ De NPO biedt een belangrijk platform voor maatschappelijk debat en heeft als pub
### Data en analyses
De vier hierboven genoemde onderzoeksvragen beantwoorden we aan de hand van radio en TV-uitzendingen van een [selectie van 45 programmatitels](#selectie) van de NPO, uitgezonden van woensdag 17 september tot en met dinsdag 28 oktober 2025 (de dag voor verkiezingsdag, de laatste campagnedag). De selectie is gebaseerd op programma’s waarin het waarschijnlijk is dat politici optreden, zoals nieuws- en actualiteitenprogramma’s, praatprogramma’s en verkiezingsdebatten.

Om analyseerbare data te krijgen, hebben we de geselecteerde programma’s onderworpen aan [gezichts- en stemherkenning](#andere-herkenning). Daarnaast hebben we [automatische spraakherkenning (ASR)](#asr) ingezet om de inhoud van programma’s om te zetten in tekst. We hebben de volgende analyses uitgevoerd:
Om analyseerbare data te krijgen, hebben we de geselecteerde programma’s onderworpen aan [gezichts- en stemherkenning](#andere-herkenning) (<a target="_blank" href="https://mediasuitedatastories.clariah.nl/elections-2025/appendix_programmalijst_sprekers_gezichten/">Appendix 3</a>). Daarnaast hebben we [automatische spraakherkenning (ASR)](#asr) (<a target="_blank" href="https://mediasuitedatastories.clariah.nl/elections-2025/appendix_programmalijst_spraaktranscripten/">Appendix 2</a>) ingezet om de inhoud van programma’s om te zetten in tekst. We hebben de volgende analyses uitgevoerd:
1. We hebben de inhoud met gezichts- en stemherkenning geanalyseerd op politici. Aan hun namen is een geslacht (vrouw, man, of non-binair) en een partij gekoppeld. Zo kunnen uitspraken worden gedaan over de genderverdeling en de verdeling langs (coalitie- en oppositie)partijen en partij-ideologie.
2. De spraakherkenningsbestanden hebben we geanalyseerd op onderwerpen die aan bod kwamen.

Expand Down Expand Up @@ -152,7 +152,7 @@ De VVD staat ook hier op de eerste plaats en is 510 keer herkend, ruim meer dan
Al met al gaat de meeste aandacht uit naar de overgebleven coalitiepartijen VVD en BBB en hun uitdagers GL-PvdA, CDA en D66. Christelijke partijen CU en NSC vinden daarnaast gehoor op de radio. Voor kleinere partijen is in de campagneperiode beduidend minder aandacht.

#### 2.2 Rechts domineert
De analyse naar ideologie (figuur 2.5) laat zien dat coalitiepartijen (PVV, VVD, NSC, BBB) aanzienlijk hoger scoren dan oppositiepartijen (links: GL-PvdA, SP, DENK, PvdD; rechts-populistisch: FvD, JA21), zowel in beeld als in stem en vooral vanaf week 4.
De analyse naar ideologie (figuur 2.5, zie <a target="_blank" href="https://mediasuitedatastories.clariah.nl/elections-2025/appendix_partij-indeling/">Appendix 4</a>) laat zien dat coalitiepartijen (PVV, VVD, NSC, BBB) aanzienlijk hoger scoren dan oppositiepartijen (links: GL-PvdA, SP, DENK, PvdD; rechts-populistisch: FvD, JA21), zowel in beeld als in stem en vooral vanaf week 4.

<iframe src='https://public.flourish.studio/visualisation/27522216/embed' title='Interactive or visual content' class='flourish-embed-iframe' frameborder='0' scrolling='no' style='width:100%;height:600px;' sandbox='allow-same-origin allow-forms allow-scripts allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-top-navigation-by-user-activation'></iframe><div style='width:100%!;margin-top:4px!important;text-align:right!important;'><a class='flourish-credit' href='https://public.flourish.studio/visualisation/27522216/?utm_source=embed&utm_campaign=visualisation/27522216' target='_top' style='text-decoration:none!important'><img alt='Made with Flourish' src='https://public.flourish.studio/resources/made_with_flourish.svg' style='width:105px!important;height:16px!important;border:none!important;margin:0!important;'> </a></div>

Expand Down Expand Up @@ -214,7 +214,7 @@ Een ander beeld zien we bij de VVD en de BBB. Deze weinig progressieve partijen
Samenvattend krijgen de vrouwen minder aandacht op radio en televisie dan op basis van hun aandeel verwacht mag worden en zegt partijsignatuur niets over de media-aanwezigheid van vrouwen en mannen: bij conservatieve partijen domineren vrouwen, bij ‘progressieve’ partijen domineren mannen.

### 4. Onderwerpen: verdediging dominant
Op basis van de stellingen in het <a target="_blank" href="https://tweedekamer2025.kieskompas.nl/nl/">Kieskompas</a> en de trefwoorden in de toelichting bij standpunten van de partijen hebben we gekeken welke onderwerpen domineerden tijdens de campagne. In deze bronnen zijn 20 onderwerpen geïdentificeerd (zie [appendix 5](#appendix5) voor de volledige lijst). Figuur 4.1 toont de vijf onderwerpen die het vaakst voorkwamen en de vijf onderwerpen die het minst vaak voorkwamen in programma’s in onze dataset.
Op basis van de stellingen in het <a target="_blank" href="https://tweedekamer2025.kieskompas.nl/nl/">Kieskompas</a> en de trefwoorden in de toelichting bij standpunten van de partijen hebben we gekeken welke onderwerpen domineerden tijdens de campagne. In deze bronnen zijn 20 onderwerpen geïdentificeerd (<a target="_blank" href="https://mediasuitedatastories.clariah.nl/elections-2025/appendix_subjects/">appendix 5</a> voor de volledige lijst). Figuur 4.1 toont de vijf onderwerpen die het vaakst voorkwamen en de vijf onderwerpen die het minst vaak voorkwamen in programma’s in onze dataset.

<iframe src='https://public.flourish.studio/visualisation/28661438/embed' title='Interactive or visual content' class='flourish-embed-iframe' frameborder='0' scrolling='no' style='width:100%;height:600px;' sandbox='allow-same-origin allow-forms allow-scripts allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-top-navigation-by-user-activation'></iframe><div style='width:100%!;margin-top:4px!important;text-align:right!important;'><a class='flourish-credit' href='https://public.flourish.studio/visualisation/28661438/?utm_source=embed&utm_campaign=visualisation/28661438' target='_top' style='text-decoration:none!important'><img alt='Made with Flourish' src='https://public.flourish.studio/resources/made_with_flourish.svg' style='width:105px!important;height:16px!important;border:none!important;margin:0!important;'> </a></div>

Expand Down Expand Up @@ -301,4 +301,4 @@ Aan die namen van herkende politici hebben we een geslacht (vrouw, man of non-bi

* [Onderwerpen](appendix_subjects)

[^1]: In 2021 rapporteerden we deze resultaten in seconden maar dit keer kiezen we voor minuten, zodat deze eenheid in alle visualisaties hetzelfde is.
[^1]: In 2021 rapporteerden we deze resultaten in seconden, behalve visualisatie 3.2, in verband met de leesbaarheid van de afbeelding. Deze keer kiezen we voor minuten, zodat deze eenheid in alle visualisaties hetzelfde is.
Loading