1. DOCKin(2025.10 ~2026.01)

• 개요: 조선소 근로자를 위한 AI 음성 인식, 다국어 번역, 안전·근태 관리를 통합한 모바일 앱
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• 다국어 임베딩으로 교차언어 작업일지 검색(RAG) 구현 — 검색 쿼리에 언어 조건이 없는 구조로 다국어 언어간 양방향 검색
• 검색 권한을 선필터로 설계 — 후필터가 top-k를 권한 없는 문서로 채운 뒤 버리는 구조적 결함 회피
• 근태 동시성 제어 — 출근 중복은 Redis 분산락, 연차 차감은 비관적 락으로 차단하고 경합 재현 테스트로 검증
• 브루트포스 5,165ms의 병목이 DB가 아니라 클라이언트 전송(81%) 임을 EXPLAIN으로 규명 — 인덱스 없이 계산 위치만 DB로 옮겨 57ms로 70배 단축
• batch_size=100이 IDENTITY 전략에 막혀 무시되던 것을 실측으로 확인 — 10,000건 저장에 INSERT 문장 10,000개, SEQUENCE 전환으로 배치 적용
• 컨테이너 CPU 상한이 색인을 빠르게 한다는 자체 가설을 대조 측정으로 반증 — 상한 제거 시 17% 향상

2. shadowfit(2026.03 ~진행중)

• 개요: 효율적인 운동 관리를 도와주는 AI 기반 개인 맞춤형 피트니스 앱
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• gRPC 배치 수신 → 다운샘플 → batch insert 로 실시간 관절 데이터 적재 파이프라인 구축 — 처리량 +99%, p99 −37%
• projection·keyset 페이지네이션·월별 파티셔닝으로 리포트 조회 경로 재설계 — 1억 행에서 전송량 −98.7%, 구간 삭제 66.5초 → 0.16초
• 세션 갱신 lost-update 를 재현하고 원자 UPDATE·비관적 락·낙관적 락(CAS)을 대조, upsert + 활성 세션 1개 정책 가드로 경합 제거
• 쓰기 천장의 원인을 커넥션 풀 → 커밋 fsync → 부하 분산도로 좁혀, 「천장은 fsync」가 한 세션에 부하가 몰릴 때만 성립함을 규명
• 「커밋을 덜 하면 빨라진다」를 반증 — 팔당 1판이라 팔과 판 순서가 섞여 있었고, 버림판 + 순서 회전으로 재측정하니 부호가 반대였다
• 백업 복구 「9초」가 디스크가 아니라 페이지 캐시를 잰 값임을 처리량 계산으로 잡아내고, 캐시 드롭 + 복구 시간 3분해로 rig 수정

• spring-projects/spring-ai #5297 - Elasticsearch IN/NIN 연산자 괄호 오류 수정

• spring-projects/spring-security #18543 - AuthoritiesAuthorizationManager NPE 발생 오류 수정

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