Forecastr

Kurze Aufmerksamkeitsspanne. Langfristige Konsequenzen.

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Forecastr ist ein Java-21-Prototyp für kurzlebige binäre Prognosemärkte. Das Projekt besteht aus einem Spring-Boot-Server mit REST, WebSocket und H2, einem Java-Konsolenclient und einem mobilen Webclient im TikTok-Stil.

Bauen

Voraussetzungen: JDK 21 und Maven 3.9+. Für den Webclient werden zusätzlich Node.js 22 und npm 10 benötigt.

cd forecastr
mvn clean package
cd web
npm ci
npm run build

Starten

Server und Client in getrennten Terminals starten:

java -jar server/target/forecastr-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar
java -jar client/target/client.jar

Der Server läuft standardmäßig unter http://localhost:8080 und lädt beim Start Beispieldaten aus CSV-Dateien. Die H2-Datenbank wird bei jedem Neustart zurückgesetzt.

Der Client verwendet eine übersichtliche deutsche Textoberfläche mit nummerierten Menüs und formatierten Marktkarten.

java -jar client/target/client.jar --plain

Falls der Server auf einem anderen Port läuft, kann die Adresse weiterhin explizit gesetzt werden:

java -jar client/target/client.jar --server http://localhost:18080

Für die internen Last- und Nebenläufigkeitstests:

java -jar server/target/forecastr-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=test
java -jar client/target/client.jar --stress --script stress.txt

Alternativ startet ein Script Server und Konsolenclient gemeinsam.

./scripts/run.sh

Der Webclient verwendet eine auf Smartphones optimierte, vertikal scrollbare Marktansicht. Server und Webclient starten gemeinsam mit:

./scripts/run-web.sh

Die vollständige automatisierte Suite kann alternativ mit --simulate oder aus dem Admin-Panel gestartet werden; dafür muss der Server mit dem Profil test laufen.

Gewinner teilen den gesamten Einsatzpool anteilig. Auf den Nettogewinn werden 5 % Gebühr erhoben; nicht auflösbare Ereignisse werden vollständig erstattet.