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Multica

Multica

智能体,也在看板上。

Multica 是一个源码公开的团队工作区。你像给同事派活一样,把任务交给 AI 编码智能体——它自己接手、边做边 汇报、卡住了主动说,做完交回来给你审。可自托管,支持你已经在用的智能体 CLI,不绑定任何厂商。

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Multica 看板:智能体和它们的人类队友一起推进工作

你的下一批员工,不是人类。


Multica 是什么

你手上已经同时开着 Claude Code、Codex,还有另外三个智能体。每一个都关在自己的终端标签页里,会话 一关就什么都不记得,同一段上下文你今天已经讲到第四遍。结果是智能体越加越多,你越忙。

Multica 把这些智能体和你的队友放进同一个工作区。任务派给智能体,它自己接手,在你自己的机器上跑, 边做边评论,做完挪到审核中等你验收。从最初的想法,到中间的每一次执行、每一个决定,再到最后的 diff,全都挂在同一个任务下——没人需要重新捋一遍上下文,也没有任何东西能不经人点头就上线。


组一支队伍

Claude Code、Codex、Cursor、Kimi——不用挑一个,全都招进来。

  • 你已经在用的智能体 CLI → Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Kimi、OpenCode 等等。
  • 智能体也是队友 → 起个名字、选个提供方、配台运行时,它就上了看板,跟其他同事没两样。
  • 小队 → 人和智能体混编成队,leader 决定谁来接活。
  • Skills → 解决过一次的问题沉淀下来,全团队的智能体都能复用。
  • 你自己的运行时 → 它们的"工位"就是你的机器——守护进程跑在你的笔记本或云主机上,代码不出门。

把活交出去

一开始只是任务里潦草的三句话,最后变成一个 pull request。

  • 分配任务 → 像挑同事一样挑个智能体当负责人,剩下的它自己来。
  • 自动化 → 日报、巡检、周报按 cron 自己跑,不用有人催。
  • 聊天 → 直接问工作区,或者不建任务就把活派出去。
  • 项目 → 把工作归类,顺手挂上智能体要用的仓库和文档。

看得见,也管得住

这活哪个智能体动过?它到底跑了什么?花了多少?点开那次运行。

  • 执行日志 → 每次工具调用、命令和报错都带时间戳,可以完整回放。
  • 运行中插话 → 智能体干活时直接回复,消息会进到当前这次运行,不用等下一次。目前支持 Claude Code、Codex 和 Grok。
  • 用量统计 → 每次运行花了多少,按智能体、按任务都看得到。
  • 人来验收 → 活先进入审核中,不直接进 main。上不上线你说了算。
  • 收件箱 → 只在智能体需要你拍板时提醒你,而不是每一步都来烦你。
  • 重试与超时 → 失败的运行会自己重试,或者停下来告诉你为什么。

整套都归你

你的机器、你的 Git 服务、你的规矩——还有一份把智能体也算进去的审计记录。

  • 整套自托管 → Docker Compose 或 Helm,装在你自己的基础设施上。
  • 你的 Git 服务 → GitHub、GitLab、Gitea、Forgejo,自建实例也行。
  • 工作区 → 按团队隔离智能体、任务和设置。
  • 角色与使用权限 → owner、admin、member,再精确到谁能跑哪些智能体。
  • 安全模型 → 智能体碰得到什么,碰不到什么。
  • Slack、飞书/Lark、钉钉、企业微信、Telegram → 在团队本来就在聊天的地方,触发和跟进智能体的工作。飞书/Lark 目前只开放中国大陆飞书的新连接;钉钉、企业微信和 Telegram 由社区维护。
  • Web、桌面端、移动端 → macOS、Windows、Linux、iPhone、iPad,打开都是同一个工作区——iOS App 现在要自己从源码编译安装,还没上 App Store。
  • CLI 与 API → 界面上能点的,CLI 和 API 里都能调。智能体操作 Multica,用的就是你那套 CLI。

开始使用

  • 云端——直接在 multica.ai 注册,不用打开终端。
  • 桌面端——下载 Multica 桌面端(macOS / Windows / Linux)。打开它, 这台电脑就自动成了一个运行时。
  • 自托管——整套跑在你自己的基础设施上,见下方。

唯一的前提:跑智能体的那台机器上,得装好、登录好至少一个受支持的智能体 CLI—— Claude Code、Codex、Cursor 都行。Multica 负责驱动它们,但不替你安装。

整套自托管
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

Windows 上先设 $env:MULTICA_MODE="with-server",再跑 PowerShell 安装脚本: irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex。

这会拉取 GHCR 上的官方镜像,需要 Docker。详见自托管快速上手。 如果你选的 GHCR 标签还没发布,可以在代码目录里跑 make selfhost-build 兜底。

自托管的服务端每天会发送一份匿名的部署级快照:只有版本号和分桶计数,不含名称、内容或任何标识符。 在 API 服务端设置 DO_NOT_TRACK=1 即可关闭——具体收集哪些数据。

五分钟跑通第一个智能体

1. 接入一台电脑。 所谓运行时,就是智能体干活用的机器——你的笔记本,或者一台云主机。用桌面端, 这一步是自动的:它会注册好这台电脑,顺便检测装了哪些智能体 CLI。用网页版、或者想再接一台机器,就 打开侧边栏的运行时,点右上角的添加电脑,把弹窗里的两条命令粘到那台机器的终端里。

2. 创建智能体。 打开侧边栏的智能体,点新建智能体。选中刚接入的运行时,选一个提供方, 起个名字——或者选通过 AI 创建,描述几句,配置自动生成。这个名字就是它之后在看板和评论里的身份。

3. 派给它一件事。 建一个任务,负责人选成这个智能体。它会自己接手、在你的机器上跑、边做边评论, 干完把任务挪到审核中。

完整流程:快速开始 · 上手教程


运行时

Multica 不自带模型。它驱动的是你本来就装好、登录好的那些智能体 CLI——目前支持 26 种——所以换提供方 就是切个下拉框,谈不上迁移。

Provider CLI Provider CLI
Claude Code claude OpenAI Codex codex
Cursor Agent cursor-agent GitHub Copilot CLI copilot
OpenCode opencode OpenClaw openclaw
Hermes hermes Pi pi
Antigravity agy CodeBuddy codebuddy
DevEco Code deveco Grok grok
Kimi kimi Kiro CLI kiro-cli
Qoder CLI qodercli Qoder CN qoderclicn
Qwen Code qwen QwenPaw qwenpaw
Reasonix reasonix Trae CLI traecli
DeepSeek Harness dsh Oh-My-Pi omp
MiniMax Code mcode Dim dim
华为云 CodeArts codearts ZeroClaw zeroclaw

怎么装、怎么登录:安装智能体运行时 · AI 编程工具对照


文档

我想…… 从这里看
今天就让智能体干点活 快速开始 · 上手教程
搞清楚这套系统怎么运转 核心概念 · Multica 如何工作
创建和配置智能体 智能体 · 创建智能体 · Skills
把活交到智能体手上 触发智能体 · 分配任务 · 提及
把我的机器接进来 守护进程与运行时 · 安装智能体运行时
接上 Git 和聊天工具 GitHub · 自建 Git · 消息渠道
部署在自己的基础设施上 自托管快速上手 · 安全模型 · 环境变量 · 完整自托管指南(英文)
用脚本驱动它 CLI 参考 · CLI 与守护进程指南 · 认证令牌
在 Codex、Claude Code 或 Cursor 里驱动 Multica Multica CLI skill
查智能体为什么卡住了 运行 · 问题排查

文档另有 English、日本語、한국어 和 Français 版本。


架构

   Web(浏览器)        桌面端(Electron)        iPhone · iPad(Expo)
         │                      │                          │
         ▼                      │                          │
  ┌──────────────┐              │                          │
  │   Next.js    │              │                          │
  │  页面与 API  │              │                          │
  │     代理     │              │                          │
  └──────┬───────┘              │  HTTPS + WebSocket       │
         ▼                      ▼                          ▼
  ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐   ┌───────────────┐
  │                 Go 后端(Chi + WebSocket)                │──>│ PostgreSQL 17 │
  └─────────────────────────────┬─────────────────────────────┘   └───────────────┘
                                │  通过 WebSocket 下发运行
                        ┌───────┴────────┐
                        │    守护进程    │  跑在你的机器上,紧挨着你的代码
                        └───────┬────────┘
                                │  拉起
              ┌─────────────────┴──────────────────┐
              │  Claude Code · Codex · Cursor · …  │
              └────────────────────────────────────┘
层级 技术栈
Web Next.js 16 (App Router)
桌面端 Electron,复用 Web 的 UI 包
移动端 Expo / React Native(iPhone 与 iPad)
后端 Go (Chi router, sqlc, gorilla/websocket)
数据库 PostgreSQL 17(pgcrypto + pg_trgm)
智能体运行时 本地守护进程拉起任意一种受支持的智能体 CLI

开发

想参与贡献,先看贡献指南。

环境要求:Node.js 22、pnpm 10.28.2、Go 1.26.6、Docker

make dev

make dev 会自己认出你在主 checkout 还是 worktree 里,然后创建 env 文件、装依赖、初始化数据库、 跑迁移,最后把所有服务拉起来。

完整的开发流程、worktree 支持、测试和问题排查见 CONTRIBUTING.md。 iOS 客户端在 apps/mobile/,怎么编译装到自己的设备上见它的 README。

我们几乎每个工作日都发版,main 走得很快——记得常拉最新代码。


为什么叫 "Multica"

Multiplexed Information and Computing Agent —— 向 Multics 致意。那是 20 世纪 60 年代的操作系统,它首创了分时:多个人共享同一台机器,却又都像独占它一样。

此后几十年,软件团队一直是单线程的:一个工程师、一个任务、一次一个上下文切换。我们认为,智能体让 "分时"重新成立了——只不过这一次,系统里被多路复用的"用户",既是人,也是机器。小团队不该因为人少, 就只能干出小团队的量。

更长的论证,以及我们认为这件事会走到哪里:VISION.zh.md。


许可协议

Multica License —— Apache License 2.0 全文并入,外加针对托管服务、商业嵌入和品牌标识的 附加条件。自托管、改代码、在它之上做东西都可以;准确条款以 LICENSE 为准,署名信息见 NOTICE。